色再現（カラー化）に関して

白黒写真のカラー化に対する当社の取り組み

　ご存知のように、近年のAIの進化は目覚ましく、白黒写真のカラー化精度も開発当初に比べ大幅に向上しました。ただAIは局所的な部分や物体、また風景などのシーンを捉え、蓄積された膨大なデータを元に「それが何か」を認識して色を推定するため、教師データを持ち合わせていない個々の特定の人工物（衣服・商品・鉄道・車・建築物・看板等）に関しては色の「傾向」を読み取ることが不可能で、煤（すす）けた色合いでごまかしたり、色ムラ、色抜けも多く見られます。特に原板写真の状態が悪く（褪色・傷・汚れが酷い等）ぼんやりとした印象の写真には、その傾向が顕著に現れます。

　今後さらにAIの精度が向上することは予想されますが、色の3要素（色相・彩度・明度）の内の「明度」の情報しかない白黒写真に写る特定の人工物すべてを認識し、正確に特定して色付けすることは極めて困難なのです。

　ヒト（技術者）の場合、まずはその写真のストーリーを読み取り、資料・情報などを元に調査を尽くします。また、たとえ特定できない場合でも決して曖昧な色付けはせず、色の3要素、当時のフィルム特性なども考慮の上で、より自然で正確な仕上がりを追究し、入念に作業を進めます。

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　当社が白黒写真のカラー化サービスを本格的に開始したのは、AIによる白黒写真の自動色付け技術が注目され始めた2016年頃でした。AI技術が世に出た時期に、何故あえて「ヒト」主導による「手間」と「お金」のかかるカラー化サービスを始めたのか？ それは、AI技術に感銘を受けたと同時に、ヒト（技術者）の関与の必要性を強く感じ、AIとヒトのコラボレーションにより、カラー化技術の飛躍的な進化の可能性を見出したからです。

　AIとヒトによるカラー化の手法を模索していた2018年、横浜の日本新聞博物館にて、渡邉英徳・東京大学大学院情報学環教授による「人工知能（AI）を使った『記憶の解凍』」という、AIによる白黒写真の自動色付けとその加工や活用を学ぶワークショップに参加させていただきました。渡邉教授も「AIによる色付けは完全ではなく、調べたり、人と話を重ねるこによって、人が知識を加えてモノクロをより記憶に近いカラーにするのが現在の取り組みである」とお話しをされていました。また「そのことをきっかけに、消えてしまいかかっている記憶が現代につながる『記憶の解凍』に意味がある。目の前で色が付く、その瞬間に感動し記憶が甦る。どんなにAIが進化しても、感動したり思いを刻んだりするのは人の仕事で、これはずっと変わらない」とも。

　色には記憶を呼び覚ます力があります。今後も進化を遂げるAIとの協業によって、依頼者様が「感動」し、「思いを刻む」ことができるお手伝いを、永く続けられることができれば幸甚です。